AI 本来の性能を、
全社で引き出す。
1分でわかる SynapseConnect
しくみと使い方を、1分の動画でご紹介します（音声あり・字幕つき）。
人も AI エージェントも、
同じ文脈で一緒に働く。
社長も、営業も、エンジニアも。それぞれが使う AI と、GrokBot・OpenClaw・Dots・Hermes のようなエージェントが、SynapseConnect に記録された文脈を共有します。誰が何をしたかを引き継ぎながら、人が中継しなくても仕事が進みます。
SynapseConnect の記録
探す時間を減らし、
判断の経緯を残す。
開発元の社内の本番ログをもとにした数字です。
生産性の向上
コンテキストを探して貼る、成果物を共有する手間を削減。
コンテキスト消費量の抑制
必要な分だけ渡すので、量が減り、答えの精度も上がる。
AI 活用の可視化
AI と下した過去の決定を、後から経緯ごと参照できる。
こんな AI の使い方、
していませんか？
SynapseConnect を使うと、AI の本来の能力を引き出せます。
| いまのやり方 | SynapseConnect |
|---|
よくある業務を再現したイメージ画面です（実在のアプリの画面ではありません）。人物・会社名・数字・やりとりは架空で、コンテキストの量は説明用のイメージです。
何でも取り込んで、
ひとつの記憶に。
会議の文字起こしも、チャットも、AI との対話も、ノートも、PDF や書籍も。形式も置き場所もばらばらな情報を、そのまま取り込みます。取り込んだものは人・もの・決定とそのつながりに整理され、MCP でお使いの AI に必要な分だけ渡ります。AI との作業で生まれた成果物と判断も、また記憶に戻ります。
誰が・いつ・何を根拠に決めたかを、たどれる形で保持します。
AI が毎日巡回して古い記憶を見つけ、修正を提案。採否は人が決めます。
AI を乗り換えても、記憶は会社に残ります。
人が記事を書く必要はありません。公開する範囲は本人が決め、原本は元の場所に残ります。お客様のデータを AI の学習には使いません。
書く道具ではなく、
使う記憶。
A社はチームで文書を作る共同ワークスペース、B社は個人で書き溜めるノートアプリです。どちらも人が書いて整理する道具です。SynapseConnect は、使うだけで貯まり、AI がそのまま使える組織の記憶です。
| A社 | B社 | SynapseConnect | |
|---|---|---|---|
| どんな道具か | チームで文書・Wiki・データベースを作る共同ワークスペース | 個人の PC 上のフォルダ（Vault）に Markdown で書くノートアプリ | 人と AI の作業の文脈を貯めて、AI に渡す組織の記憶 |
| 貯め方 | 人がページを書いて整理する。A社の AI エージェントも書けるが、対象は主に A社のツールの中 | 人が書いて、[[リンク]] を手で張る | AI との作業・会議・ノート・文書から自動で取り込む。書く手間はいらない |
| 共有 | チームスペースと権限で、チームに共有しやすい | Vault は基本的に個人の PC にある。Sync はあるが、チームでの共有はしづらい | 個人・部門・全社の棚ごとに、見られる人と書ける人を決めて共有 |
| AI からの使い方 | 公式の MCP で、検索・ページの読み込み・データベースの照会ができる。返るのはページやデータベースの中身 | コミュニティ製の MCP などで、ノートのファイルを読める。返るのはノートの本文 | 問いに関係する事実だけを、つながり・日付・出どころ付きで返す。複数のツールの情報もまとめて引ける |
| 時間と出どころ | ページの更新履歴と「確認済み」バッジ。どちらもページ単位で、確認は人が行う | ファイルの更新日時のみ | 事実ごとに、いつ正しかったか・どの記録から来たかを持つ |
| 古くなった情報 | 人が見直して、確認済みを付け直す | 人が見直して、書き直す | 保守エージェントが食い違いを見つけて提案し、人が承認する |
文章のまま貯めるツールに共通する限界
- 量が増えると、AI に入り切らない。ページやノートが増えるほど、AI のコンテキストウィンドウには全部は載らず、どれを渡すかを選ぶ必要が出てくる。
- 本文が構造化されていない。人・もの・決定と、そのつながりは文章の中に埋もれていて、AI が毎回読み解く必要がある。
- 同じことが何か所にも書かれる。似た内容のページが増え、どれが最新で正しいかが分からなくなる。
SynapseConnect は、取り込んだ情報を事実の単位に分けてつなぎ、問いに必要な分だけを渡します。
いまのツールと併用できます。書いて残したい情報はいまのツールに、日々の作業の文脈は SynapseConnect に。
小さく始めて、
効果を見てから広げる。
大規模な初期構築は要りません。導入担当者、社員、AI エージェント、それぞれの関わり方を 6 つの段階で示します。
- 01
導入準備
グレイトフルエージェントが準備用のサービスサイトをお渡しします。導入担当者が、Notion や Zoom などいまお使いのツールを接続します。
グレイトフルエージェント導入担当者 - 02
導入インタビュー
ツールから取り込めなかった資料を伺い、必要なファイルをお預かりして取り込みます。
取り込み 約1週間（量により増減）
グレイトフルエージェント導入担当者 - 03
利用準備
社員と AI エージェント向けに、接続と初期設定の手順書をお渡しします。
初期設定 約5分
社員AI エージェント - 04
利用開始
いつもの AI と作業するだけで情報が貯まり、過去の知見が自動で読み込まれます。
社員AI エージェント - 05
記憶のメンテナンス
保守エージェントが定期的に自動で整えます。食い違いは提案として上がり、採否は人が決めます。
グレイトフルエージェント保守エージェント - 06
高度な利活用
貯まった記憶を使う独自システムの構築もご相談いただけます（別料金）。
導入担当者グレイトフルエージェント
事業部の単位から、
始められます。
全社一括である必要はありません。社員はいつもの ChatGPT や Claude を使うだけで、新しい道具を覚える必要はありません。
料金
個別見積もり
料金は個別見積もりです。会社の規模と、取り込む範囲・頻度に応じてお見積りします。
貼らない。
忘れない。
聞き返さない。
導入のご相談、デモのご希望、資料のご請求は、下のお問い合わせフォームから承ります。